大功率直流電源長期電流消耗中的細節差異-云帆興燁

大功率直流電源分析概率分布函數曲線可以快速、簡明地描述并量化由設計變更導致的長期電流消耗中的細節差異。

您可以對長期電流消耗的概率分布函數（PDF）加以分析，大功率直流電源從而快速、簡明地呈現和量化設計更改帶來的影響PD繪制出隨時間變化的電流消耗與給定電流水平的相對發生頻率，總和為100％。直方圖是PDF的最常見形式，但互補累積分布函數（CCDF）特別適用于大功率直流電源快速描述長期電流消耗并量化設計變更的影響。

什么是CCDF？

累積分布函數（CDF）=JPDF（曲線下的面積=1或100％）?；パa累積分布函數（CCDF）=1-CDF

CDF曲線從0％的概率上升到100％的概率，而CCDF曲線則從100％的概率下降到0％的概率，如圖所示該圖像使用運行14585A軟件的 Keysight N6781A捕獲。軸是電流消耗的幅度，Y軸是其相對發生頻率。大功率直流電源曲線中的水平偏移與幅度相關，而垂直偏移則與時間相關。您可以使用這些偏移來快速分析和量化設計更改給長期大功率直流電源電流消耗帶來的細節差異。